11月27日，李开复在财富全球科技论坛做了视频分享，分享了人工智能会成为全球发展的引擎，也会带来一系列挑战。
人工智能进入应用时代
在基础研究领域，美国依然领先。作为人工智能技术的开创国，美国在基础技术、科研人才积累方面，仍然处在领先地位。
但目前已经不只是人工智能的研究时代。虽然AI在围棋等智力运动上战胜人类引发了媒体的关注，但在现实中，我们对人工智能的应用仍然处在早期阶段。相关技术正在应用进入其他领域。
人工智能应用的时代已经到来，而全球在AI方面展开的竞争，实际上是在比赛谁能在应用层面做得更好。
中国有最勤奋的创业者，能找到AI应用的机会，催生大量的AI工程师创新。此外中国还有庞大人口支撑起的海量数据，以及规模巨大的数据应用。中国的手机支付数据已经成为AI发展的燃料。中国政府也在致力建设智能城市，能够让AI技术应用得更好。这在推动人工智能应用方面，都是巨大的系统性优势。
至于技术领域，美国未来并不一定会不断出现技术突破。AI领域真正的突破，只有9年前那一次。在接下来的1、20年中，AI技术是否会诞生新的突破，现在还很难说。
在技术突破上，美国会继续领跑。我们在接下来的20年中，有可能看到美国会持续不断地突破，但AI领域真正的突破，只是9年前的那一次。过去美国是世界上单一的创新中心，但人工智能时代来临后，世界上将会出现双创新中心，这会进一步加速人工智能技术的进步。
中国路径很难被复制
中美两国成为人工智能领域的超级大国，会对地缘政治产生影响。一方面，两个国家AI领域的独角兽出现的速度越来越快，超过所有其他国家的综合，这意味着财富将向大国、大公司集中，并在补贴、教育方面投入更多，形成良性循环。但与此同时，其他国家则会出现停滞。
此外，虽然以色列、加拿大以及欧盟都在努力使用更多不同类型的数据来促进经济增长。但数据是否会在竞争格局下产生壁垒，对这些国家而言也是巨大的挑战。
对于希望复制中国足迹，利用低价劳动力来拉动经济增长的发展中国家来说，相关产业的工作未来反而会被人工智能取代。中美两国应该思考更多如何在AI浪潮中帮助其他的国家。过去的方法恐怕并不适用。
不过，我仍然对未来表示乐观。我认为，有很多工作需要同情心、激情，短期来看都是机器做不了的。而且一些工作特别需要对自己和他人的了解。比如护士、教师、医生等等依赖互动的岗位。从长远来看，AI赋能医生、律师等行业后，反而会带来更高的生产率。
如果我们有足够长的时间，有足够多的解决办法，未来还是有很多希望的。我们应该关注劳动技能的再培训，以及劳动福利的提升，以更好地利用机器的能力盲区。
