大数据的核心之一就是数据的价值化，大数据技术体系紧紧围绕数据这个中心，所以在大数据时代背景下，数据价值将被不断的挖掘和提升，数据的核心价值将体现在以下两个大方面：
第一：数据分析。数据分析是体现数据核心价值的重要途径，也是目前比较有效的途径之一，通过数据分析能够发现很多规律，这些规律往往能够对很多事情做出预测和判断。目前基于特定场景的大数据分析是大数据商业应用的重要方式之一，这些分析的结果往往会指导企业（机构）制定各种针对性的决策，类似的实际案例也比较多。数据分析需要一个系统的过程，包括算法设计、算法实现、算法验证、算法应用、数据呈现等步骤。
第二：数据应用。如果说数据分析是给人看的话，那么数据应用就是给“智能体”用的，随着大数据的发展，人工智能进入了一个全新的发展阶段，目前机器学习（深度学习）有广泛的应用，而机器学习一个重要的基础就是大数据。数据是智能体做出各种“决策”的基础，所以数据在智能体的使用中也体现出了实际的价值。随着5G标准的落地，基于实时数据的智能体应用进入了一个全新的发展阶段，尤其是对实时性要求比较高的行业，像金融、出行等领域。
大数据时代背景下，从数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析到呈现和应用，逐渐形成了一个完整的产业链，针对于大数据的岗位也包括平台研发、大数据应用开发、大数据分析以及大数据运维等，随着大数据落地应用的逐渐普及，大数据的价值将得到全面的体现，而数据的核心价值将在更多的领域得到体现。
