简单的说智能是建立在数据的基础之上，没有数据则没有智能。
在大数据概念被提出之前，人工智能的概念已经被提出了半个多世纪（1956年），在半个多世纪的发展过程中，人工智能经历了多个阶段的发展，随着大数据的发展，人工智能也迎来了一个新的发展阶段。
目前人工智能的具体产品，包括一些互联网公司推出的“互联网大脑”，大致分为三个层次。第一个层次是感知层，感知层的核心是物联网，物联网的作用主要是数据的收集以及对场景的反馈（操作），这是一个双向的过程，感知过程要把感知到的数据通过网络传递到大数据层。
在大数据层对传递进来的数据进行整理、加工和分析，然后把分析完的数据交由决策层（智能层），决策层给出最终的决策，然后再把决策的结果反馈给物联网系统，以便于物联网系统做出合适的操作。所以说，大数据是处在物联网和人工智能之间的一个重要的中间环节，这个环节也是智能的基础，所以我们现在往往也有一种说法，那就是大数据产生大智慧。
目前人工智能的研究已经逐渐以大数据为基础进行展开，大数据与人工智能之间的界限也变得越来越模糊，早期我们讲到数据就是单纯的记录，而现在随着大数据技术的发展，基于数据的价值化分析越来越深入，比如目前采用的机器学习方式来进行数据分析就是一个明显的趋势，而机器学习则是传统的人工智能主要的研究内容之一。
看似相互独立，实则紧密关联，相互协同，各司其职，形成一个完整的闭环系统。每个技术在日常业务中均可独立运行，但在一个完整的业务场景里，按照数据驱动业务的模式，完成了从数据采集、传递、存贮、加工、应用的完美闭环。依据物联网、移动互联网采集上来的数据，经过大数据云平台的算法计算，结合系统内置的模型，直接采取行动。未来的业务和管理决策将越来越减少对人的依赖，因为人工智能有自我学习、自我判断、自我创新的能力，通过智能化体系自动、自发、自行运转。无人驾驶正是这个闭环的完美诠释。
