政策措施
1. 工信部开展工业互联网试点示范项目推荐工作 重点围绕4个方向
工业和信息化部遴选一批关于2018年工业互联网试点示范项目，通过试点先行、示范引领，总结推广可复制的经验做法。各地工信主管部门、通信管理局负责组织推荐项目，需于10月15日前报送项目汇总表，将围绕工业互联网网络、标识解析、平台、安全4个方向。
2. 广东加大力度推动工业互联网“上云上平台”
8月30日，由中国通信工业协会两化融合委员会、广东省工信两化融合发展中心等相关部门单位联合举办的以“云企互联，智造未来”为主题的工业互联网“上云上平台”宣讲会在东莞举行。据了解，此次宣讲会旨在深入贯彻国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，为当前和今后一个时期国内工业互联网发展提供指导和规范。
3. 2020年宁夏将基本构建工业互联网网络
为推进宁夏回族自治区工业发展动能由要素驱动向创新驱动转变，宁夏日前出台了“工业互联网18条”，计划到2020年基本构建起工业互联网网络，建成使用30个以上企业级、培育引进10个以上行业级工业互联网平台，实现千家工业企业上云、万台工业设备联网。同时，建成20个智能工厂、30个数字化车间，打造100个工业互联网应用试点示范项目，创建5个工业互联网示范基地。
行业动态
1. 2018第三届中国工业互联网大会嘉兴峰会在嘉兴召开
9月5日，以“工业互联新引擎，产业变革新动力”为主题的2018(第三届)中国工业互联网大会·嘉兴峰会在浙江嘉兴开幕。中国工程院院士邬贺铨、中国工程院院士李培根、中国信息通信研究院总工程师余晓晖等国内外专家学者和来自全国重点制造业企业代表共1500余人，在此共探中国工业互联产业变革。同时，峰会上由阿里云、中控、之江实验室等合力打造的国家级工业互联网平台——supET，正式创建启动，新一批“1+N”工业互联网平台签约入驻。
2. 第二十届工博会在沪开幕 参展企业超2600家
19日，第二十届中国国际工业博览会在上海拉开帷幕。二十年来，工博会规模不断扩大，参展企业从最初的412家发展到超过2600家，扩增了6倍多。本届工博会的主题是“创新、智能、绿色”，预计观众人数突破17万人次。本届工博会共设立8个专业展区，包括数控机床与金属加工、工业自动化、机器人、新能源及电力电工、信息与通信技术应用（工业互联网）、节能环保技术与设备、新能源与智能网联汽车、科技创新，覆盖了主要工业领域。
3.联盟理事长单位联想大数据正式发布联想物联网平台LeapIOT
2018年9月20日—2018中国国际工业博览会，大数据领域的领军企业、工业大数据产业应用联盟理事长单位联想大数据宣布正式发布联想物联网平台LeapIOT。该平台是一款全新的端到端工业智能解决方案，可针对工业用户在新建和改造项目中对设备连接、系统协同、数据分析的需求，提供设备智能、生产智能与运营智能服务。联想物联网平台LeapIOT结合工业物联网、工业大数据和工业智能技术，整合了包括终端接入、边缘计算、时序存储、数字孪生、实时数据处理和工业大数据分析以及数据洞察等在内的核心功能，并且预设多种适应工业场景的人工智能算法，可收集和分析全量工业数据进行，在技术和客制化工程服务方面有着强大的优势。
4.2018世界物博会看徐工信息Xrea工业互联网平台打造数字经济新动能
徐工信息作为国家级工业互联网平台、江苏省工业互联网第一张名片，受邀参与2018世界物博会并在会上重点展示了Xrea工业互联网平台跨行业跨领域赋能的能力，以及在有色冶炼、港口机械、建筑施工、装备制造、工程机械等行业成功应用的案例，生动展示了Xrea平台对各行业客户的价值，是实体经济转型的新引擎、新动能。据徐工信息总经理张启亮透露：“未来，徐工信息还将重点关注工业空调、工业锅炉、柴油发动机、大中型电机、大型空压机、风电、充电桩、光伏、离心机、数控机床、机器人等设备，主要目的是提高设备运转效率、降低设备运营成本、共享设备的能力。
监测发现
1. 麦肯锡 | 构建中国未来工厂：你不可不知的六项要素
麦肯锡在近日发布的一篇报告中预计，未来工厂的生产线效率取得的突破将促使产出几乎翻番，更加严格的绩效管理可以将质量问题减少一半，而先进的预见性维护则能大幅缩短机器停机时间。调查数据显示，中国制造商随了解未来工厂的益处，但诸如大企业协调困难等挑战仍然存在。面对转型挑战，研究表明，通过数字化技术在运营中创造价值最多的企业，都遵循了领导团队信仰坚定并拥有直接所有权、制定优先路线图和战略、有效的员工衔接、明确理解 IT 需求、与一些供应商建立紧密的合作关系、尽早培育关键新技能六个关键要素。无论是当下还是未来，中国工厂都展现出了广阔的前景。但要实现这种前景，还需要更多公司更快、更多地采取行动，否则就有可能落于人后。
2. 机器视觉与机器学习集成支持智能工厂和工业4.0
全球的智能制造竞赛推动了机器视觉等先进自动化技术的使用。 机器视觉已成为制造和质量控制的关键技术，并正在迅速成为工业4.0智能工厂基础设施的重要组成部分。现在正在使用机器学习来增强机器视觉系统，以将适应性融入部署的系统中。随着机器视觉系统变得更加高效和强大，推动机器视觉应用的关键增长市场之一的机器人技术在指导应用中被广泛采用。随着3D机器视觉系统对入门点成本的不断增长的需求，将加速机器人解决方案在更广泛的应用领域的采用。未来几年，机器人解决方案的需求预计会加速增长，预测期内机器视觉系统的销售将进一步激增。
3.智能制造、网络化制造、云制造，看传统制造业如何华丽转型？
随着需求的增长，中国制造业向智能化转型的需求也越来越迫切。当前，用户贴近和分工开放程度决定智能化水平。随着协同设计、众包、虚拟仿真等新研发模式应用的日益广泛，研发环节成为互联网融合的新热点。面对个性化、多样化的市场需求，我国制造企业正加紧将新一代信息技术集成应用在生产执行过程中，逐步改变原有相对固化的生产线和生产体系，并着力打通企业间壁垒，探索智能制造、网络化制造、云制造等全新生产模式。由于制造本身在工业产品附加值构成中的比例越来越低，多样化融合服务模式因此产生并带动以产品为核心的经营模式，在加快向依托产品提供综合服务的新方向的转变的同时实现增值。
