一、云计算对于制造业的价值
在云计算概念刚刚提出之时，我们完全没有预料到云计算会给制造企业的IT应用带来如此大的变革，在今天看来，这些变革体现在制造业信息化应用的方方面面：在研发信息化领域：由基于工作站或PC平台的产品研发向桌面云平台的转变;由区域研发向远程异地协同研发转变;在管理信息化领域：由单机应用模式向在线应用模式转变;由自主部署信息化系统向租赁软硬件信息化系统转变;在IT架构领域：由逻辑架构向虚拟架构转变;由低效的IT系统向高效的IT系统转变;由固化的资源利用向按需分配资源方向转变。
云计算对于制造业的应用优势是显而易见的，这些优势主要体现在系统的高效性、资源的共享性以及部署的灵活性。在传统IT架构应用模式下，制造企业要实现信息化应用必须首先购买IT软硬件产品，成立专门的IT部门负责实施包括IT基础设施以及业务系统在内的所有平台，不但周期长，而且部署之后还需要专门的IT运维人员来保证所有系统的正常运行。随着企业规模的扩大以及业务系统的日趋复杂，信息化系统也在不断扩大，而且投入成本也在不断增长，这是传统制造企业在传统IT架构下应用信息化系统所面临的普遍问题，也是必须经历的过程。
制造业云计算面临的挑战及发展趋势
在云时代，这一切都发生了彻底转变。制造企业的信息化应用无需购买任何软硬件产品，也无需部署信息化平台，企业可以通过租赁软硬件系统的方式来满足企业的所有业务需求，按照使用多少来支付费用。这不但能有效减少信息化投入对于企业资金的占用，而且能大副的帮助企业节省成本。
二、制造业云计算面临的挑战
当前，云计算应用已经在很大程度上被制造企业所接受。因为这种这种新型架构及应用模式能极大的降低制造企业对于IT资金的投入以及IT运维的压力，而且能很好的满足制造企业某些业务的应用需求，比如：在管理信息化领域，基于SaaS模式的CRM和ERP系统已经被很多中小企业所接受;在产品研发领域，基于桌面虚拟化的协同设计或远程异地协同设计也已经在部分制造企业得到初步应用。企业无需考虑其实现模式，也无需管理这些系统，只需根据业务使用了多少软硬件资源而支付相应的费用即可。但是，制造业的云应用依然存在很多问题需求解决。
1、数据安全无法保障。
这即包括由云计算服务提供商的系统故障导致的数据丢失，也包括由于人为或黑客入侵导致的数据泄露，从而给企业带来的重大经济损失。当前，云计算应用刚刚起步，相关法律法规仍不完善，一旦服务方出现信任危机或系统故障导致客户重要数据丢失，造成无法挽回的损失，该如何处理?业界目前争论不一。
2、服务迁移困难。
这就像我们今天使用手机一样，你可以使用中国移动的服务，也可以使用中国联通的服务或中国电信的服务，各服务商提供的服务大同小异，价格也有区别。云服务也如此。客户可以使用亚马逊的云服务，也可以使用谷歌或微软的云服务。客户必须能很方面的实现从一家云服务提供商向另一家云服务提供商的迁移，但目前由于各家云服务平台发展不一，这种服务迁移还不容易实现。
3、带宽限制。
除部分制造企业部署的私有云[注]系统之外，大多云服务都是基于互联网的在线应用，这些在线云服务严重依赖网络带宽访问。企业在接入远处的云端时，较窄的带宽会严重影响业务的使用效率。目前，有很多厂商都提供基于云服务的广域网加速解决方案，也有很多虚拟化厂商也有自己的广域网加速技术或产品。
4、云应用集成存在问题。
很多大型集团型制造企业不但拥有众多的信息化系统，如ERP、CRM、OA、SCM、MES、PLM、PDM、CAD等，这就不可避免的要考虑如何对异构系统集成的问题，当然，在这方面有很多制造企业做的很不错，能实现数据一次录入就可以被所有系统所调用。但对于云应用，这些业务系统的集成会存在很大困难。其原因就在于目前云应用发展还不够成熟，很多信息化解决方案提供商只能提供部分或少数几种业务系统，而且不同厂商之间的云服务系统无法实现集成。因此目前而言，信息化云服务主要适用中小型企业，这些企业的信息化应用还处于起步或初级阶段，并不会涉及到业务系统之间的集成。
三、制造业云计算发展的推动因素及趋势
随着云计算的发展，传统的IT系统将显得越来越笨拙，云计算替代传统IT架构系统已经成了不可逆转的趋势。同时，随着终端移动化的发展，移动办公渐成气候，这将进一步推动云计算在制造企业的落地。未来，制造业云计算应用将呈现以下趋势：
1、企业业务移动化将推动云计算在制造业的落地。
随着移动终端开始融入到企业业务应用，企业的业务系统正在“移动”，这种移动化的业务系统将使企业变得更加灵活。但这种业务移动化应用与云计算所演绎的应用模式在很大程度上非常类似，他们都是通过互联网访问远端的信息化平台，依赖远端平台的计算来实现业务数据的交互和访问，而且数据都在远端，不在本地。不同的是，云计算的远端平台都是经过了虚拟化的资源，能实现更为高效的资源分配。但这种类似的应用模式能很大程度上推动云计算应用在企业的落地。
2、大数据的发展将使越来越依赖于云计算平台来完成这类高性能应用。
随着大数据的发展，企业对高性能的计算系统越来越依赖，因为更高性能的分析系统带来的是更短的分析时间，这就意味着企业能更快的从海量数据信息中获取想要的信息，加快企业的业务决策。但依赖传统的IT系统来完成这里分析应用将越来越不可能，因为就目前而言，再强大的服务器在面对海量数据处理时，其计算能力也会很快耗尽。与这种情况不同，云计算的优势就是将分散的系统整合成一台虚拟的超级计算机，其最大的优势是就是能提供超强的计算能力。
3、云制造是制造业云计算应用的终极模式。
很多人将云制造成为制造业的云计算。就目前而言，制造业的云计算还远远不能称之为云制造。云制造的目标是：实现对产品开发、生产、销售、使用等全生命周期的相关资源的整合，提供标准、规范、可共享的制造服务模式。这种制造模式可以使制造业用户像用水、电、煤气一样便捷地使用各种制造服务。从对云计算的定义看，目前的制造业云计算离云制造还差的太远。目前的制造业云计算应用还仅仅限制在一些有限的领域，而且应用还很浅显，根本没有涉及到企业的核心系统和业务。但随着制造业云计算的发展，云制造终有一天会实现。这就好比大型机时代人们认为不可能将计算机握在手中一样。
