1、IIC将在芝加哥举办智能制造解决方案论坛
工业互联网联盟（IIC）近日宣布将在美国汉诺威工业博览会上与国际同行举办智能制造解决方案论坛。该论坛将于9月14日在芝加哥麦考密克广场Hannover Messe USA Solutions Theater举行。智能制造解决方案论坛将展示题为“先进制造技术，创新和测试平台”的专题演讲，用例和小组讨论。主要制造业演讲者将讨论物联网、网络安全、自动化、时间敏感网络（TSN）和人工智能（AI）。
2、“工业互联网高端论坛”在重庆举行
本次高端论坛由中国国际智能产业博览会组委会、中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟主办，中国信息通信研究院西部分院、重庆市物联网产业协会、重庆市物联网技术创新战略联盟、航天云网（工业大数据国家工程实验室）共同承办，以“工业互联网，智领未来”为主题。
此外，“工业互联网产业联盟重庆分联盟”、“工业大数据创新联盟”在论坛上正式揭牌成立，将进一步推动建立重庆市工业互联网发展生态体系，加快全市工业互联网发展步伐，为重庆工业大数据技术研发、应用创新、产业发展提供重要支撑。
3、2018数字化设计与制造高峰论坛在京举行
由数字化设计与制造创新联盟、北京信息化和工业化融合服务联盟共同主办的2018数字化设计与制造高峰论坛近日在京举行。本次论坛以“数字化设计与制造——智能制造关键基础技术”为主题，围绕国家创新驱动发展战略，工业互联网建设、信息化和工业化融合等重大战略部署，特别是智能制造、互联网+等发展带来的机遇，就数字化设计软件的重要性、国产化与大众化、工业互联网平台建设等问题进行全面的交流探讨。“面向虚拟仿真设计场景的工业互联网平台”在会上启动实施。
4、IIC：工业物联网关键系统研究
本报告的目的是研究工业物联网关键系统问题，并对其进行分析，为系统架构师、其他参与设计和实施工业物联网（IIoT）架构的人员提供帮助。设计、构建、部署和运行工业物联网系统有许多独特的问题，其中一些问题超出了通常的系统设计。报告研究了弹性系统、互操作性、数据管理、智能系统等方面的问题，并帮助理解它们之间的相互关系：
安全性：强调了IIoT系统安全性的一些重要考虑因素。在"工业互联网安全框架"中，研究了安全性、可靠性和隐私保护，以及与此关键系统相关的、如何确保IIoT端到端安全的所有相关方面。
弹性系统：提出一些关于如何建立弹性系统的想法，参考了一些从军事计划和行动中获得的经验。
可集成性、互操作性和可组合性：提出了IIoT中组件组成的方式以及发展方向，以支持组件（包括自组装组件）的动态演进。
数据管理：研究了IIoT系统的组件之间数据交换和管理的基本方法，分析涉及将IIoT中收集的大量数据转换为用于制定决策和优化系统的信息。
智能和弹性控制：提出了相关概念模型，以及一些关于如何构建智能和弹性控制系统的主要观点。
动态可组合性和自动集成：主要指IIOT系统需具有灵活的适应性，可随着环境的变化优化服务，并在组件更新时避免中断。
5、德国工业4.0平台 : 工业4.0参考架构模型（RAMI4.0）
德国联邦经济能源部和联邦教育研究部联合建立的工业4.0平台8月9日发布指导文件《工业4.0参考架构模型（RAMI4.0）简介》。这份PPT演示文稿由参考架构、标准和规范工作组提供，解释了RAMI4.0的三个维度——产品生命周期（样机开发到产品生产），商业理念的基本问题（资产、集成、通信、信息、功能、业务6层），以及工厂体系（产品、现场设备、控制设备、车间、工厂、企业、互联世界），展示了RAMI 4.0如何统一工业4.0的最重要方面，显示了数字化对公司的真正意义。
同期工业4.0平台还发布了指导文件《管理壳详情——从构思到实施》，说明了管理壳的结构，以及如何将对象纳入工业4.0通信，显示了什么是有管理壳的工业4.0组件，及其对数字生态系统中组件互操作性的重要性。
6、德勤报告：制造业数字化领跑者的显著特征
尽管第四次工业革命诞生于工厂，但许多制造商在采用覆盖整个企业的更广泛的数字转型举措方面落后。德勤新发布的报告《制造业数字化领跑者的显著特征》中，对全球193位C-level管理人员进行了调查，以确定制造业中数字领跑者在制造业中的独特特征。该报告发现这些领跑者表现出以下特点：
采用长期、动态的数字战略方法：与落后者相比，领先者将先进技术投资与提高客户参与度相关联的可能性更高。
利用生态系统的力量：领跑者比落后者更有可能寻找生态系统关系，为客户创造新价值。
对领导力和劳动力人才的信心：与全体受访者相比，领跑者制造商对解决这些变化的能力似乎更有信心。
以技术为动力、以客户为中心的创新：领跑者更擅长将技术转化为创新，从而提供客户价值。
7、MAPI : 制造商数字化未来的新视角
实现制造业和农业等实体产业的完全数字化具有挑战性。目前，制造商已经向实现数字化迈出了第一步，他们将传感器安装到涡轮机和拖拉机等现有设备中，并利用其产生的数据来提高性能。现在的目标是将数据收集和分析转化为新的收入来源。不过数据货币化只是IT在制造业中的一种可能应用，在创造可持续发展的新市场或新的商业模式方面，也许不是最有效的。实现制造业数字化未来的另一种方式——"商品互联网"正在形成。以下三大发展趋势将可能领引制造业利用信息技术提高生产率，并创造新的市场：
（1）亚马逊开创的电子商务中心以及分销数字化的发展，为制造商开辟了从仓库模式转向更灵活的分销流程的新方式。
（2）机器人和3D打印技术的发展，使制造商能够提供定制化的产品，这在某些方面优于大规模生产，并且可以实现快速、廉价地交付产品。
（3）使用云计算构建制造平台（类似于目前的互联网平台，如应用商店、社交媒体等），将设计、生产、销售和分销作为在包交换网络上运行的独立服务，使即使是小工厂也能采用新技术和最佳实践。
