工业大数据需求爆发式增长 2020年规模将达万亿元?_行业动态,资讯中心,

    今年5月腾讯云正式发布基于大数据应用的工业互联网平台，推动制造业数字化、智能化发展，助力传统制造业数字化升级。8月1日，阿里云发布ET工业大脑开放平台，基于该平台，合作伙伴可以轻松实现工业数据的采集、分析与建模，并且快速构建智能应用，如今许多传统工业企业开始利用大数据分析为智能工程机械提供决策支持。
    腾讯云汽车业务研发总监赵文：现在按照广汽跟腾讯的一个合作来看，就是说我们目前能够获取，几十万辆车的一个数据，然后每天会有几十T的数据，能够进入到整个数据的平台中，来进行大数据的计算。我们在利用车厂车辆的传感器，上报的数据过程中，通过大数据模型来计算，能够快速地知道，车辆在使用过程中哪些零件，可能会存在使用寿命，或者是故障的问题。可以通过这种方式提前提醒车厂，或者用户来实现对应零配件的更换，或者是维保。
    海尔、三一重工等行业龙头还推出了行业级的工业互联网大数据平台，收集各自所处领域的大数据，大数据的行业细分化趋势越来越明显。大数据在工业生产的各个环节，如产品的研发创新、供应链的分析优化等，发挥着越来越重要的作用。面对大数据产业的广阔前景和巨大价值，各企业纷纷投入重金打造属于自己的大数据体系。
    深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司董事长李西廷：投资了五个亿，对于每一道工序都有监控，对每一套进料的检验都有监控，对我们发出去的产品有监控，对我们产品的维修有监控，对我们的召回有监控。（我们）要注重可追溯性，如果产品一旦有问题，我一定要找出来，它到底是什么问题，在哪一道工序出的问题，一个是节约人力成本，再一个你可以实时地监控。
     珠海欧比特宇航科技股份有限公司董事长颜军：我们目前有七颗卫星，我们现在一年能做三个PB的数据，3000个TB的数据，那么现在是20个PB，我们还能维持几年。根据我们现在设计能力，这个数据中心是20个PB的设计能力，那么随着时间的推移，如果不够的话，我们外面还有大量的空间进行扩展。
    不断增大的数据开发需求，将有望带动大数据产业持续快速发展。根据IDC (互联网数据中心)的研究，全球数据的应用量大约每两年翻一番，预计到2020 年，全球数据应用总量比2010 年增长近30 倍。而随着制造业的转型升级，我国工业大数据的发展前景被普遍看好。据前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》数据显示，2017年我国工业大数据的直接产业规模约为5700亿元，按照每年18%的年均产业增速计算，到2020年有望达到万亿元规模。